Klasifikasi Kualitas Beras Delanggu Berdasarkan Ciri Tekstur Menggunakan Gray Level Co-Occurrence Matrix dan Naïve Bayes

Beras merupakan salah satu makanan wajib bagi masyarakat Indonesia. Salah daerah penghasil beras terbesar di Indonesia adalah Delanggu, tepatnya Kabupaten Klaten, Jawa Tengah. Banyak jenis yang beredar pasaran memiliki kualitas dari segi warna, tekstur, dan aroma berbeda-beda. Begitu pun, peran sebagai bahan pangan pokok menjadikan permintaan terhadap konsumsi juga tinggi. Namun, fluktuasi terjadi setiap tahunnya harga pokok, membuat tingkat daya beli mengalami penurunan mendorong tindak kecurangan berupa manipulasi oleh beberapa oknum dengan mengoplos berbeda. Maka diperlukan teknologi dapat membantu maupun pemerintah dalam mengidentifikasi untuk menentukan kelayakan tersebut. Dalam penelitian ini telah dirancang sistem berbasis machine learning menggunakan citra. pengklasifikasian, penulis metode Naïve Bayes. Sedangkan, pada ekstraksi ciri digunakan Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM) nantinya akan tekstur beras. Berdasarkan pengujian lakukan, diketahui bahwa delanggu berdasarkan dua yaitu kelas super biasa. Pengujian dilakukan 40 citra mana masing-masing Sehingga didapatkan skenario parameter orde terbaik kombinasi GLCM hasil akurasi contrast-correlation 100,00 % waktu komputasi 82,59 detik sudut 135° jarak piksel d=1.